Machine Learning für den passenden nächsten Schritt
Nicht jeder Fall braucht dieselbe Ansprache. POM nutzt Machine Learning, um Muster in Daten und bisherigen Interaktionen zu erkennen und unterschiedliche nächste Schritte gezielter zu steuern.
So können Kanal, Zeitpunkt und Maßnahme besser auf die jeweilige Situation abgestimmt werden.
Smarter entscheiden, was als Nächstes passiert
Nutzen Sie vorhandene Daten und bisherige Interaktionen, um gezielter zu bestimmen, über welchen Kanal ein Kunde angesprochen wird.
Machine Learning hilft dabei, Muster zu erkennen und Kommunikationszeitpunkte auf Basis bisheriger Ergebnisse kontinuierlich zu verbessern.
Nicht jeder Fall braucht denselben nächsten Schritt. POM unterstützt dabei, unterschiedliche Situationen unterschiedlich zu behandeln und die passende Folgeaktion zu wählen.
Jeden Fall gezielter behandeln
Mit Machine Learning unterstützt POM Organisationen dabei, aus bisherigen Interaktionen und Ergebnissen zu lernen. Statt jeden Fall durch denselben statischen Prozess zu führen, können unterschiedliche Signale genutzt werden, um den nächsten Schritt gezielter zu bestimmen.
Dabei geht es nicht darum, menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen. Wiederkehrende Entscheidungen können intelligenter unterstützt und automatisiert werden, während Ihr Team dort eingreifen kann, wo Kontext und persönliche Aufmerksamkeit wichtig sind.
"Obwohl es sich um einen robotergestützten Prozess handelt, können wir den Kunden auf eine sehr freundliche Weise zum Bezahlen bringen. Wir sehen auch, dass sich das Zahlungsverhalten in der Folge verbessert." | Erich Radstake, CTO Mijndomein - Mijndomein
Lernen, was funktioniert
POM analysiert historische Daten und Ergebnisse, um Muster zu erkennen. So kann das System unterstützen zu bestimmen, welcher Kanal, welcher Zeitpunkt oder welche Folgeaktion in einer bestimmten Situation sinnvoll sein kann.
Neue Interaktionen liefern wiederum neue Erkenntnisse. Dadurch können Prozesse kontinuierlich weiterentwickelt werden.
Nicht one-size-fits-all
Nicht jeder Kunde und nicht jeder Fall ist gleich.
Machine Learning hilft dabei, Unterschiede zu erkennen und Prozesse entsprechend zu steuern. Statt einer festen Vorgehensweise für alle können unterschiedliche nächste Schritte auf Basis verfügbarer Daten und definierter Geschäftsregeln eingesetzt werden.
Kontinuierlich verbessern
POM kann unterschiedliche Ansätze und Ergebnisse miteinander vergleichen. Durch kontinuierliches Testen und Lernen entsteht ein immer besseres Verständnis dafür, welche Maßnahmen unter welchen Bedingungen funktionieren.
So entwickelt sich Ihr Forderungsprozess auf Basis realer Ergebnisse weiter.
Automatisieren, wo es sinnvoll ist
Machine Learning kann wiederkehrende Entscheidungen unterstützen und manuelle Arbeit reduzieren.
So gewinnt Ihr Team Zeit für die Fälle, in denen persönlicher Kontakt, Kontext und menschliches Urteilsvermögen den Unterschied machen.