Effizienz-Boost für Stadtwerke: Wie KI-basiertes Forderungsmanagement die Prozesskosten um 70 % senkt

Warum das traditionelle Mahnwesen bei Stadtwerken an seine Grenzen stößt

Stadtwerke verwalten mitunter viele tausend B2C-Zahlungstransaktionen pro Monat, deren Komplexität aufgrund verschiedener Einflussfaktoren immer weiter zunimmt. Hierbei spielen insbesondere die zunehmenden Anforderungen an Sicherheit sowie regulatorische Anforderungen eine Rolle. Aber auch die Vielzahl von Zahlungsmethoden sind nicht außer Acht zu lassen.

• Das Problem der manuellen Zahlungszuordnung: Ohne KI-Unterstützung beginnt bei fehlenden oder falschen Verwendungszwecken oftmals eine Ressourcen- und zeitintensive Fehlersuche.
• Fachkräftemangel: Der Mangel an Fachkräften erstreckt sich über alle Branchen und Fachbereiche. Dies schließt auch das Forderungs- und Servicemanagement der Energieversorger mit ein.‍
• Dynamik der Abrechnung: Besonders mit dem Versand der jährlichen Abschlussrechnungen entstehen massive Volumen, die ein effektives und ressourcenschonendes Mahnwesen benötigen.

Automatisierte Kontenabstimmung & Echtzeit Entscheidungen

Wie lösen Stadtwerke die Herausforderungen der manuellen Zahlungszuordnungen? Die Antwort ist: Automatische Kontenabstimmung & Zahlungszuordnung. POM bietet intelligente Zahlungslinks, wodurch die Abstimmung und Zuordnung in Echtzeit und mit einer Genauigkeit von 100% erfolgt.

Präzision durch Predictive Analytics

Die KI analysiert das historisches Verhaltensmuster Ihrer Kunden. Sie identifiziert potentielle Zahlungsausfälle vorab und ermöglicht damit, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. POM Collect entscheidet dynamisch über den besten Kommunikationskanal. Muss es eine SMS sein oder ist eine E-Mail mit Zahlungslink die beste Option? Diese Automatisierung reduziert die manuelle Arbeitslast schon massiv und steigert die Erfolgsquote.

Kundenzufriedenheit vs. Forderungsmanagement: Ein Balanceakt

Ein zu aggressives Forderungsmanagement schädigt die Reputation und nimmt direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit. POM setzt daher auf eine White-Label Kommunikation. Der Kunde kommuniziert somit immer mit seiner vertrauten Marke.

• Empathie durch Daten: Die Tonalität bleibt stets lösungsorientiert.
• User Experience: Wir integrieren direkte Zahlungslinks. Der Kunde zahlt mit nur zwei Klicks.
• Ergebnis: Der Anteil der Fälle, die gemahnt werden müssen, sinkt um durchschnittlich 30%, während die Kundenzufriedenheit positiv gestaltet wird.

Ergebnisse aus der Praxis – 70 % schnellere Prozesse

Ein führender Energieversorger konnte mit Hilfe von POM seinen manuellen Aufwand für die Kontenklärung und Zahlungszuordnung deutlich reduzieren. Zuvor mussten 15% der eingegangenen Zahlungen manuell nachbearbeitet werden.

Die Ergebnisse auf einen Blick:

• Prozesskosten: Reduktion um 70 %.
• Durchlaufzeit: Von Stunden auf weniger als 5 Minuten gesenkt.
• Fehlerquote: Minimierung menschlicher Fehler auf fast Null.

Der Weg zur digitalen Transformation

Die Implementierung von POM Collect erfolgt kontrolliert und in klar definierten Schritten. Dabei optimieren wir Schnittstellen auch für komplexe Systeme wie z.B. SAP IS-U.

• DSGVO-Konformität: Der Datenschutz genießt in Deutschland oberste Priorität. POM Collect erfüllt die DSGVO-Anforderungen und entspricht höchsten Sicherheitsanforderungen.‍
• Prozessanalyse: Gemeinsam definieren wir die individuellen und zielorientierten Prozesse.
• Kalibrierung: Im Rahmen einer umfangreichen Trainingsphase wird die KI auf ihre spezifischen Kundendaten trainiert.

Die Zukunft des Forderungsmanagements ist datengetrieben

Manuelle Listen und Excel-Tabellen gehören der Vergangenheit an. Ein KI-gestütztes Forderungsmanagement ist das Rückgrat einer modernen Finanzabteilung. POM bietet die Technologie, um diese Transformation zu meistern. Schützen Sie Ihre Liquidität und schonen Sie Ihre Ressourcen.